La domanda di energia è destinata a mostrare una crescita costante nei prossimi anni e decenni, dopo un lungo periodo di relativa stabilità. E le prospettive negli Stati Uniti e in Europa mostrano un quadro relativamente simile, con una crescita prevista intorno al 2-3% all'anno nei prossimi 10-15 anni. Questo ritmo potrebbe non sembrare o suonare drammatico, ma in realtà rappresenta uno sviluppo piuttosto notevole. A causa di una combinazione di deindustrializzazione, rallentamento della crescita popolare e grandi progressi nell'efficienza energetica, la domanda di energia è rimasta sostanzialmente invariata negli Stati Uniti per diversi decenni, mentre è persino leggermente calata in Europa. Quindi anche il passaggio a tale fase di crescita è significativo di per sé.  I fattori trainanti di questo cambiamento sono molteplici e complessi, ma è possibile identificare diverse tendenze secolari chiave: veicoli elettrici (EV), decarbonizzazione, onshoring e AI/data center. La prevalenza improvvisa di veicoli elettrici (EV) sulle strade delle nostre città è un chiaro segno di ciò che accadrà, e si prevede che i soli EV contribuiranno enormemente alla crescente domanda di energia, nel breve termine e oltre. L'effetto e le preoccupazioni sulle implicazioni energetiche dell'aumento dell'uso dell'IA non sono una novità. Tuttavia, le richieste energetiche previste da queste tecnologie stanno progressivamente migliorando. Ad esempio, l'ultima generazione di rack AI di un produttore offre prestazioni 45 volte superiori alla generazione precedente, consumando solo 10 volte l'energia. In termini pratici, ciò significa che l'addestramento di un modello come ChatGPT4, che ha circa 10 volte i parametri del suo predecessore, ChatGPT3, può ora essere eseguito per circa il 25% del consumo energetico rispetto a prima. Tuttavia, indipendentemente dai guadagni di efficienza, siamo certamente destinati ad assistere a un forte e costante aumento della domanda di energia da parte dell'intelligenza artificiale e delle applicazioni correlate, nonché dei data center su cui si basano. In conclusione si potrebbe affermare che il rischio principale è che la crescita prevista della domanda di energia sia attualmente sottostimata. I vincitori in questo caso saranno probabilmente quelle aziende che sono preparate per le contingenze, ma che guidano anche l'efficienza in termini di core business: gli incredibili guadagni ottenuti in termini di riduzione della domanda di energia dei chip AI sono un esempio di rapido progresso in questo senso. Per gli investitori che guardano alla tecnologia, l'approccio di un'azienda all'approvvigionamento energetico e alle infrastrutture dovrebbe certamente figurare come considerazione della loro sostenibilità futura. Infine, le implicazioni geopolitiche sono considerevoli. Con la tecnologia che sta diventando il punto focale dei principali attori mondiali, sta diventando evidente che il mantenimento dei vantaggi tecnologici dipenderà da infrastrutture energetiche, produzione e sicurezza. È quindi probabile che nelle principali economie si sposti l'attenzione nazionale verso queste aree, con maggiori investimenti, nonché un controllo e una regolamentazione governativi più rigorosi. 

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